「2025 Yahoo亞洲創意大獎」得獎名單揭曉！

國內電子電機相關系所的奧斯卡金像獎「旺宏金矽獎—半導體設計與應用大賽」今(7/25)日舉行第26屆頒獎典禮。清華大學作品「適用於即時且高品質影像生成之Transformer擴散模型處理器」及陽明交通大學作品「應用於112/224 Gb/s 超高速有線接收機之DSP架構設計」分別榮獲設計組評審團金獎；應用組評審團金獎則分別由逢甲大學團隊作品「基於跨模態語意關聯之半導體精密檢測與分析技術」及彰化師範大學團隊作品「中控式Wi-Fi三鏈路冗餘傳輸之無縫漫遊策略」拿下。彰化師範大學團隊作品同時獲得應用組新手獎，單一隊伍就抱回總獎金新台幣70萬元。本屆旺宏金矽獎共計有全國33所大專院校、274支隊伍參賽，近千位師生熱情參與；女性參賽人數達17.1%，創下歷屆新高，突顯科技女力逐漸崛起。除了AI作品參賽踴躍，在設計組及應用組競賽類別今年更新增「異質整合」(Heterogeneous Integration)，以引領先進封裝等前瞻技術研究。智慧創新提昇效能  AI位居關鍵角色 贏得應用組評審團金獎暨新手獎的彰化師範大學團隊作品「中控式Wi-Fi三鏈路冗餘傳輸之無縫漫遊策略」，全由大學生組成的團隊成員蘇信甄及陳奎佑為解決在智慧工廠網路連線延遲的問題，透過結合中央控制器、三網卡設計與底層硬體分流技術，讓機器人及無人搬運車即使在充滿金屬干擾的廠房內穿梭，也能流暢連網，提昇智慧工廠運作效率，未來可望拓展至遠端醫療、危險環境無人機巡檢等對連線穩定度具有極高要求的領域。 同時獲得應用組評審團金獎的逢甲大學團隊洪群彧、葉星豪、卜云晴及范秩嘉共同開發的「基於跨模態語意關聯之半導體精密檢測與分析技術」，為解決晶片製程日益微縮、品質要求不斷提昇的挑戰，該系統檢測晶片時不只告訴工程師「哪裡有問題」，更能分析「為什麼有問題」並提供建議，檢測時間從原本2～4小時縮減至2～3分鐘，讓半導體檢測從「找瑕疵」進化為賦予專家大腦般的「抓病因」，大幅提昇檢測品質及效率。設計組評審團金獎得主清華大學團隊成員盧柏彥、陳柏瑋、葉紹華、王庭佑 提出了一款專為邊緣AI影像生成設計的 Transformer 擴散模型處理器晶片，可有效降低AI影像生成過程中的記憶體及頻寬需求，讓高品質影像生成不再只能依賴大型資料中心，使用者在輸入文字描述後，即可秒生成影像。  另一隊奪得設計組評審團金獎的陽明交通大學團隊作品「應用於112/224 Gb/s 超高速有線接收機之DSP架構設計」，團隊成員尤彥博、薛天其及徐立軒透過優化處理器的架構及高平行度的設計，如同修建AI資料中心裡，負責連接GPU及交換器的高速公路系統，讓AI模型訓練在數千顆GPU間交換大量資料時，確保資料能高速且可靠地傳送。機器人融入日常生活  扮演人類好幫手 隨著全球人口結構逐漸走向高齡少子化，機器人被視為下一波可望快速崛起的產業，以緩解照護人力的不足。中央大學團隊開發的「具備全場域導航之智慧型撿網球機器人」，透過攝影機辨識網球位置後，機器人會自動追蹤並撿拾網球，選手可告別彎腰撿球時光，提升訓練效率。 成功大學團隊開發的「GAI與AI應用於居家服務型機器人」，結合大型語言模型(LLM)與視覺語言模型(VLM)的雙臂機器人系統，不僅能聽懂主人的日常閒聊，還能協助居家備餐、遞送飲料，又能擔任長照的陪伴者，在高齡化社會中成為分擔家務的好幫手。IC助力快速喚醒智慧裝置  建構水族箱最佳保母   澎湖科技大學團隊打造具AI Agent優化功能的智慧水族箱，可以分析水質參數、自主控制加熱、打氣或換水設備，成為24小時居家水族保母。臺灣大學團隊開發具備「線性內插校正」技術的快速起振晶體振盪器晶片，不僅能迅速喚醒智慧裝置，更能延長電池續航力，未來可廣泛運用於穿戴式醫療感測器及藍牙追蹤器等。 國科會主委吳誠文表示，他1988年自美返台，見證台灣半導體產業一路成長，對旺宏吳敏求董事長執著奮鬥的精神深感敬佩。他回顧，過去曾因Big Data及Machine Learning興起，半導體一度面臨人才流失挑戰，但如今台灣憑藉科技實力，創造經濟成長奇蹟，展望AI時代，台灣更有望躋身全球前二十大經濟體，是非常傲人的成就，感謝像吳董事長這樣產業界的前輩一起帶領台灣打拼。吳誠文強調，未來創新不僅在電路或製程模組，而是從應用端到系統模組、材料設備皆要整合，政府也將持續推動台灣建立完整的科技生態系，打造具國際競爭力的自主創新能量！旺宏電子暨旺宏教育基金會董事長吳敏求在會中指出，今年參賽作品緊密結合現代科技發展趨勢，充分展現台灣年輕世代豐沛的創新能量。藉由金矽獎的競賽平台，恭喜所有同學順利完成Last Mile，也感謝來自產學研界的評審熱情參與。旺宏金矽獎最珍貴的價值，在於優秀的創意作品，來自全台各大專校院的投入，讓年輕人才相互交流、激盪創意。同學們的作品表現很可能就是台灣未來重要科技產業的成果，台灣的未來，將由你們共同開創！旺宏金矽獎是全國規模最大、歷史最久、獎金最高的半導體領域學生競賽，已成為國內電機、電子相關領域科系師生展現多元創意及研發能量的重要舞台。今年更邀請藝術家胡棟民以天體自然流轉為概念，精心設計本屆藝術獎座—「運行」，並於今年頒獎典禮現場展示，讓百餘位與會者欣賞金矽獎每年獨特的設計獎座，感受藝術人文的薰陶。關於旺宏金矽獎 為鼓勵全國大專院校學生在半導體領域的研發創新和實作經驗，旺宏電子及旺宏教育基金會於2000年舉辦第一屆「旺宏金矽獎－半導體設計與應用大賽」，累積二十六年來超過六千支隊伍，逾二萬名大專院校師生曾投入這項競賽，頒發的獎學金近新台幣9,000萬元。旺宏金矽獎由成功大學蘇炎坤教授擔任召集人，邀集近百位產學研專家組成評審團。另外，每年更邀請不同藝術家從「創意」出發，運用不同材質製作當屆獎座，為科技創新結合藝術創作的最佳詮釋。 更多資訊：https://www.mxeduc.org.tw/SiliconAwards

隨著全球加速邁向淨零轉型，氫能與分散式能源已成為企業佈局的戰略核心。國際獨立第三方檢測認證機構德國萊因 TÜV 於 5 月 28 日下午在台北舉辦「佈局氫能新賽道：燃料電池發電系統市場趨勢與驗證關鍵論壇」，吸引眾多關注綠能轉型的企業先進齊聚 。本次論壇齊聚經濟部能源署、澳洲辦事處、 彭博新能源財經 (BloombergNEF) 及工業技術研究院等產官學界重量級專家，從政策補助、國際投資、市場進入到防爆安全標準，全面解析燃料電池發電系統的發展趨勢與關鍵驗證要求 。論壇由德國萊因大中華區太陽能與商用產品服務資深副總裁李衛春揭開序幕 。他指出，在全球能源多元化與低碳轉型趨勢下，燃料電池發電系統正加速從技術驗證邁向商業應用。企業進軍國際市場時，仍須面對各國政策差異、法規要求與市場准入標準等多重挑戰。針對本地市場動態，經濟部能源署油氣發展及管理組組長蔡秀芬於會中深入剖析政策，台灣正加速推動定置型燃料電池發電系統商業化應用，並將 AI產業、 資料中心、半導體與高耗能產業列為優先推動場域，目標於 2029 年累積建置 100MW 低碳電力。能源署已擴大補助機制，新增 2MW 以上專案型申請，補助金額最高每瓩 7 萬元，加速大型商業應用落地。台灣燃料電池應用已逐步進入商業化階段，包括電子製造與工業場域皆已有實際導入案例，顯示市場正從示範驗證邁向規模化應用。在國際視野方面，澳洲辦事處商務處資深投資總監劉怡均聚焦於「連結澳洲氫能經濟與台灣燃料電池應用」，點出台澳能源合作的互補優勢與燃料電池商業化的應用潛力 。澳洲是台灣最大的能源供應國，未來也可將澳洲豐沛的再生能源以綠氫/綠氨的形式供應台灣需求。澳洲政府已投入超過...

企業裁員不再僅是為了節省成本，而是透過AI將複雜任務拆解。現實中AI發展越快的公司，當技術人員將知識結構化以利機器學習時，同時也完成了自我的替代。這項觀察揭示了一個冷酷的事實，即使AI還未完美達到人類的精準度，只要具備足夠的自動化效率，就足以讓管理層重組人力架構，使白領階級面臨前所未有的生存挑戰。以為學會使用AI、甚至教AI做事就能保住飯碗？過去兩年職場頂多盛傳「AI不會取代你，但會用AI的人會」，然而這個迷思在今年正式破滅，2026 年的職場現實比你想得更冷酷。根據巴菲特持有雪花科技(Snowflake)與亞馬遜(Amazon)的最新裁員數據顯示，許多站在AI導入第一線、甚至負責訓練模型的資深員工，反而成為首波被優化的對象。這並非因為他們不夠優秀，而是因為他們的專業貢獻（如整理API邏輯、優化技術文件）直接降低了AI接手工作的門檻。當這些員工將零散的經驗轉化為機器可讀的結構化數據後，他們在系統中的「中介價值」便隨之消失。這種「卸磨殺驢」的技術轉型特徵，顯示出企業正在利用員工的專業知識，完成對該職位的數位化封裝。Snowflake技術文件團隊為何在轉型過程中遭到全數裁撤？ Snowflake近期裁撤了約70名技術寫作者的行動，顯示了文案與技術文件性質的根本改變。在AI代理人（AIAgent）主導的開發環境中，文件的讀者已從人類工程師轉向大型語言模型。透我們查證Snowflake前資深技術文件工程師Randy Urbano與其同事Al Saganich在LinkedIn上的證言揭示了一個殘酷事實，這群年薪優渥的專業人士，在離職前的核心任務是將產品知識、API邏輯與系統架構，整理成更適合大型語言模型（LLM）與AI Agent調用的「結構化數據」。Snowflake裁撤約70名員工的發言人表示，這是為了使團隊與長期策略保持一致。實質上，當這些工程師完成了讓機器讀懂產品的任務後，他們作為「人類翻譯官」的中介價值即被判定為零。這代表在AI時代，如果你工作的一部分是讓資訊變得更易於自動化，你可能正在親手寫下自己的離職信。企業主管如何利用不完美的AI來削減白領人力成本？ 以專案管理軟體Jira聞名的澳洲科技公司Atlassian，在3月一口氣裁掉約1600人（約總員工數10%），其影響範圍甚至觸及了開發AI產品的第一線人員。一位化名為Rebecca的前員工指出，公司內部強推的AI代理工具雖然在效率上有所提升，但仍無法完全取代人類處理複雜邏輯的能力。然而Atlassian共同創辦人Mike Cannon-Brookes承認，AI已經改變了公司所需的「技能組合」。 這說明了管理層的決策邏輯：他們不再等待AI完美，只要AI能讓留下來的少數員工以更快的速度完成任務，多餘的人力便會被視為冗餘。這種「隊友變對手」的轉變，讓工程、產品與設計部門的核心競爭力被重新定義為「如何審核AI產出」，而非「如何產出」。亞馬遜與AWS強推Kiro工具，如何透過AI改變工程師的工作負荷與評價標準？ 甚至亞馬遜在2025年預告裁撤3萬名員工後，對內採取了更具侵略性的AI佈署策略。AWS強推名為Kiro的AI整合開發環境，並追蹤每一位工程師的使用率。根據內部員工向媒體透露，儘管Kiro產出的程式碼時常有bug，公司卻要求工程師利用AI來修復AI製造出的問題。更具爭議的是，管理層開始要求工程師大幅提高Pull Request的產出量，並在每日站立會議中嚴格審查進度。這種做法實質上是將AI變成了一種績效槓桿，透過強迫工具的使用來拉高生產力下限，導致工程師壓力倍增。對AWS而言，工程師產出的每一行程式碼最終都成了訓練機器的「燃料」，企業正試圖在人力歸零前榨取最後的訓練價值。「人力成本轉向算力成本」的趨勢變化 Meta近期的大規模人力結構調整，核心邏輯在於應對高昂的AI基礎設施GPU與電力的投資。這是一場零和遊戲「企業的資本支出固定，為了騰出空間採購昂貴的算力設備，必須同步縮減在「人類員工」上的經常性支出」。Pinterest裁員15%後也明確表示將資源重新配置到「AI導向的角色」。這意味著，企業正在將原本分配給產品運營、傳統設計或行政支援的預算，轉移到支撐模型運行的伺服器機房中。 當企業反覆質問「這一步還需要人嗎？」時，答案往往傾向於能以SaaS服務解決的方案，而非需要福利、勞保與情緒照顧的人類員工。如果一份工作內容可以被詳細拆解為SOP，或者其成果是用來訓練下一個更聰明的模型，那麼該職位在2026年的風險係數將達到最高點。職場生存的關鍵不再是「學習AI」，而是如何證明在機器接管所有邏輯推演後，你依然擁有不可被模型模擬的判斷價值。{ "@context": "https://schema.org", "@type": "NewsArticle", "mainEntityOfPage": { ...

旅途中，一張好照片能把瞬間變成永恆。OPPO Find X9 系列自 10 月底啟售後，憑藉「哈蘇全焦段大師影像」與旗艦級性能，首週就把銷售紀錄改寫一次，成功吸引許多熱愛紀錄生活的使用者。為了讓更多人親眼見識這款「旅拍神機」有多厲害，OPPO 自 11 月 22 日起於信義打造期間限定空間——「OPPO Find X9 系列｜哈蘇超越所見 Find Gallery」一路開放到 11 月 30 日。展區最大亮點正是以 Find X9 系列的哈蘇鏡頭為主題，把手機「靈魂」化為象徵裝置，悄悄佔領信義街頭的視線。場內更集結四位頂尖攝影師的人文、城市與自然作品，用不同視角詮釋「超越所見」的影像美學。現場還能親手拍、親身玩，從鏡頭到AI，全面感受這支手機真正厲害的地方。更棒的是，只要完成體驗任務，不但能把由 Find...